EV service cluster

多介质数据质量

生态环境多介质数据质量包含 9 个场景:空气站点数据质量、地表水 / 地下水 / 土壤 / 噪声数据质量、温室气体 / 碳排放数据质量、缺测识别与填补不确定性、仪器漂移与持续不变等。每个场景均明确决策者、对象粒度、输入、输出、约束、验收与失败边界。

9个场景9项服务契约1套证据标准
EV-01

空气站点数据质量

质控
对象粒度
站点 × 污染物 × 时段
关键输入
小时或分钟浓度、仪器状态、邻站、气象(可选)
结构化输出
有效率、异常事件(缺测、超物理范围、持续不变、邻站背离、重复值)、原因分类
业务目标
先把不能用的数据标出来
不可变约束
物理上下限按指标;规则版本入证据
口径
标准时间;浓度单位 μg/m³ 或 ppb 须固定
验收方式
与现有质控或人工抽检对照
失败与边界
不替代法定监测方法
EV-02 ~ EV-05

地表水 / 地下水 / 土壤 / 噪声数据质量

专业业务人员

与 EV-01 同结构,对象换成断面/井/样品/点位,指标换成水质项目、土壤污染物、Leq 等。输入含采样方法与检出限。土壤以样品批次为粒度。不做:替代 LIMS 或法定方法。

EV-06

温室气体 / 碳排放数据质量

核算岗
对象粒度
排放源或设施 × 期间
关键输入
活动水平、因子、计量缺失、单位换算
结构化输出
缺失/异常、单位冲突、不可用清单
业务目标
清单计算前数据能过关
不可变约束
因子版本入证据
口径
报告期、GWP 版本须声明
验收方式
单位与平衡抽查
失败与边界
不签发碳核查声明
EV-07

缺测识别与填补不确定性

质控 / 分析
对象粒度
站点 × 指标 × 时段
关键输入
带缺口序列、邻站、气象
结构化输出
缺口清单、填补值、不确定区间、方法
业务目标
要用填补就必须带着不确定性
不可变约束
输出必须区分实测/填补
口径
与原序列对齐
验收方式
人为挖洞回测
失败与边界
填补不得标实测
EV-08

仪器漂移与持续不变

运维
对象粒度
仪器 × 指标
关键输入
序列、校准记录、零点/量程
结构化输出
漂移事件、持续不变时段、建议核查窗口
业务目标
区分「天气真稳」和「仪器卡死」
不可变约束
校准点为事实
口径
仪器时钟
验收方式
与维修/校准记录对照
失败与边界
不替代厂商校准软件
EV-09

异常来源分类(仪器 vs 真实过程)

质控 / 分析
对象粒度
异常事件
关键输入
异常、邻站、气象、运维日志
结构化输出
分类(仪器/传输/真实过程/未知)与证据
业务目标
质控与污染过程分开说
不可变约束
未知必须可输出,禁止硬判责任主体
口径
事件起止
验收方式
与事后确认样本对照
失败与边界
不作为处罚证据