CB service cluster

销量与渠道

跨境电商销量与渠道包含 4 个场景:SKU-国家销量预测、平台 / 店铺渠道预测、新品冷启动预测、季节与大促日历预测等。每个场景均明确决策者、对象粒度、输入、输出、约束、验收与失败边界。

4个场景9项服务契约1套证据标准
CB-01

SKU-国家销量预测

运营 / 计划
对象粒度
SKU × 国家 × 时间桶
关键输入
平台销量、取消/退货前口径须声明、日历、断货标记(可选)
结构化输出
点预测与区间、回测、因断货而不可用的时段清单
业务目标
按国家备货,而不是全球一个数
不可变约束
断货期不得当真实需求(或须做还原并声明)
口径
日/周;国家=目的国;销量=净销量或毛销量须固定
验收方式
滚动回测;断货还原方法可复核
失败与边界
不替代店铺后台
CB-02

平台 / 店铺渠道预测

运营
对象粒度
SKU × 平台或店铺 × 时间桶
关键输入
分渠道销量
结构化输出
渠道预测及与 SKU-国家层对账
业务目标
店铺间备货不混
不可变约束
与 CB-01 可协调
口径
平台订单时区
验收方式
分层对账
失败与边界
不操作刊登
CB-03

新品冷启动预测

运营 / 选品
对象粒度
新品 SKU × 国家
关键输入
类比 SKU、类目、价格带、季节、广告计划(可选)
结构化输出
冷启动曲线、宽区间、类比集
业务目标
上新也能备头程,但置信必须低而诚实
不可变约束
类比假设显式
口径
上架日
验收方式
上架后滚动对照
失败与边界
不替代选品灵感工具
CB-04

季节与大促日历预测

运营
对象粒度
SKU × 国家 × 活动期
关键输入
历史大促、日历(黑五、会员日等)、提前备货提前期
结构化输出
活动期需求、预热/回落、头程截单日倒推
业务目标
大促不靠当年现场拍脑袋
不可变约束
活动日以目的国日历为准
口径
活动窗精确到日
验收方式
历史活动回测
失败与边界
历史无同类活动 → 宽区间 + 假设